Có thể bạn đã chuyển sang Google Analytics 4 (GA4) khi Google ngừng thu thập dữ liệu Universal Analytics (UA) vào tháng 7 năm 2023. Cho đến thời điểm đó, UA từ lâu đã là nền tảng phân tích mặc định, mặc dù có nhiều hạn chế.
Điều này chủ yếu là do mọi người đều yêu thích tính miễn phí và thiết lập đơn giản của nó. Chỉ cần một tài khoản Google là đủ — ngay cả một tài khoản G-Suite cũ miễn phí cũng hoạt động hoàn hảo. Việc xem dữ liệu phân tích của hầu hết mọi trang web đều rất dễ dàng.
Tất cả đã thay đổi với GA4, phiên bản này đã khắc phục nhiều hạn chế của UA bằng cách giới thiệu một phương pháp hoàn toàn mới để mô hình hóa dữ liệu trang web. Tuy nhiên, điều này cũng đồng nghĩa với việc bạn không thể chuyển dữ liệu lịch sử từ UA sang GA4, dẫn đến nhiều chỉ trích hơn.
Tiếp theo là chi phí bổ sung. GA4 vẫn miễn phí, nhưng chức năng hạn chế của nó khuyến khích bạn nâng cấp lên phiên bản doanh nghiệp, Google Analytics 360 (GA360). Chắc chắn, bạn sẽ nhận được nhiều chức năng tuyệt vời, ít lấy mẫu dữ liệu hơn và thời gian lưu trữ dữ liệu dài hơn, nhưng nó có giá khá cao — chính xác là 50.000 đô la mỗi năm.
Tuy nhiên, vẫn còn những lựa chọn khác, và Matomo Xhan Analytics là một trong những lựa chọn tốt nhất. Đây là một nền tảng mã nguồn mở, tập trung vào quyền riêng tư, cung cấp các tính năng nâng cao của GA360 và hơn thế nữa.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ so sánh GA4, GA360 và Matomo Xhan Analytics và cung cấp cho bạn những thông tin cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt.
Tóm tắt về Google Analytics 4
Google Analytics 4 là một công cụ tuyệt vời để bắt đầu tìm hiểu về phân tích web. Tuy nhiên, bạn sẽ sớm nhận ra rằng GA4 không đáp ứng được tất cả nhu cầu của mình.
Ví dụ, nó không thể cung cấp cái nhìn chi tiết về trải nghiệm người dùng và Google không cung cấp hỗ trợ chuyên dụng hoặc hướng dẫn sử dụng. Ngoài ra còn có những hạn chế khác nữa.
Lấy mẫu dữ liệu
Google chỉ xử lý một mẫu hoạt động trang web được chọn lọc thay vì từng điểm dữ liệu riêng lẻ. Thay vì xem xét toàn bộ bức tranh, Google đặt ra một ngưỡng và chọn một mẫu [hy vọng là] mang tính đại diện để phân tích.
Điều này chắc chắn sẽ tạo ra những khoảng trống trong dữ liệu. Google cố gắng lấp đầy chúng bằng AI và máy học, suy ra phần còn lại từ các mẫu dữ liệu. Vì kết quả dựa trên các giả định và ước tính, nên chúng không phải lúc nào cũng chính xác.
Trên thực tế, điều này có nghĩa là độ chính xác của phân tích GA4 có thể sẽ giảm khi lưu lượng truy cập trang web tăng.
Giới hạn thu thập dữ liệu
Giới hạn 25 triệu sự kiện hàng tháng của GA4 có vẻ như rất lớn, nhưng chúng sẽ tăng lên rất nhanh.
Mọi tương tác của người dùng đều được ghi lại dưới dạng sự kiện, bao gồm:
- Bắt đầu phiên: Người dùng truy cập trang web.
- Lượt xem trang: Người dùng tải một trang (được theo dõi tự động).
- Lần truy cập đầu tiên: Người dùng truy cập trang web lần đầu tiên.
- Sự tương tác của người dùng: Người dùng ở lại trên trang trong một khoảng thời gian nhất định.
- Cuộn: Người dùng cuộn qua 90% trang (phép đo nâng cao).
- Nhấp chuột: Người dùng nhấp vào bất kỳ phần tử nào (liên kết, nút, v.v.).
- Bắt đầu/hoàn thành video: Người dùng bắt đầu hoặc hoàn thành video (đo lường nâng cao).
- Tải xuống tệp: Người dùng tải xuống tệp (đo lường nâng cao).
Để dễ hình dung, hãy xem xét một trang web có trung bình 50 sự kiện mỗi phiên cho mỗi người dùng. Nếu mỗi người dùng đăng nhập ba ngày một lần, trung bình bạn sẽ cần 10.000 lượt truy cập mỗi tháng để đạt được con số 25 triệu đó. Nhưng đó không phải là vấn đề.
Vấn đề là giới hạn thu thập trong GA4 ảnh hưởng đến khả năng thu thập, bảo mật và phân tích dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả.
Tùy chỉnh
Người dùng GA4 cũng gặp phải các giới hạn cấu hình , hạn chế khả năng tùy chỉnh của họ. Ví dụ:
- Giới hạn đối tượng: Vì chỉ được phép có 100 đối tượng nên cần phải kết hợp hoặc tối ưu hóa các phân khúc thay vì theo dõi quá nhiều nhóm nhỏ.
- Giới hạn lưu giữ : Thời gian lưu giữ dữ liệu chỉ giới hạn trong 14 tháng, do đó, giải pháp lưu trữ ngoài có thể cần thiết trong những trường hợp cần bảo quản dữ liệu lịch sử.
- Sự kiện chuyển đổi: GA4 chỉ theo dõi tối đa 30 sự kiện chuyển đổi, vì vậy tốt nhất là tập trung vào các tương tác có giá trị cao (ví dụ: mua hàng và gửi biểu mẫu khách hàng tiềm năng).
- Kích thước theo phạm vi sự kiện: Vì hoạt động thương mại điện tử bị giới hạn ở 50 kích thước theo phạm vi sự kiện, họ cần cân nhắc kỹ lưỡng các kích thước tùy chỉnh và các chỉ số chính. Điều này khiến việc chọn lọc chi tiết sản phẩm cần theo dõi (màu sắc, kích thước, mã giảm giá, v.v.) trở nên quan trọng.
Quyền riêng tư dữ liệu
GA4 không tuân thủ GDPR ngay từ đầu. Trên thực tế, Google Analytics 4 bị cấm ở bảy quốc gia EU vì họ cho rằng cách thức thu thập và truyền dữ liệu của công cụ này vi phạm GDPR.
Quy định về quyền riêng tư dữ liệu có thể là mối quan tâm lớn hoặc không, tùy thuộc vào nơi khách hàng của bạn ở. Tuy nhiên, nếu khách hàng ở Vương quốc Anh hoặc bất kỳ quốc gia nào trong số 30 quốc gia thuộc Khu vực Kinh tế Châu Âu (EEA), bạn phải tuân thủ Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung (GDPR).
Điều này cho khách hàng biết rằng bạn không tôn trọng dữ liệu của họ nếu bạn không làm vậy. Việc này cũng có thể rất tốn kém .
Mô hình phân bổ hạn chế
Mô hình phân bổ theo dõi cách các điểm tiếp xúc tiếp thị khác nhau dẫn đến chuyển đổi (chẳng hạn như mua hàng, đăng ký hoặc tạo khách hàng tiềm năng). Chúng giúp doanh nghiệp hiểu kênh và chiến lược tiếp thị nào hiệu quả nhất trong việc thúc đẩy kết quả.
GA4 chỉ hỗ trợ hai trong số sáu mô hình phân bổ tiêu chuẩn trước đây được hỗ trợ trong Universal Analytics. Các tổ chức muốn sử dụng mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu hoặc mô hình phân bổ theo cú nhấp chuột cuối cùng sẽ tìm thấy chúng trong Google Analytics. Tuy nhiên, họ sẽ cần tìm kiếm ở nơi khác nếu muốn sử dụng bất kỳ mô hình nào sau đây:
- Ghi nhận lần nhấp chuột đầu tiên
- Quy kết tuyến tính
- Phân bổ thời gian suy giảm
- Phân bổ dựa trên vị trí (hình chữ U)
Điều gì khiến Matomo Xhan Analytics trở thành lựa chọn thay thế hàng đầu?
Không giới hạn dữ liệu
Một cách để vượt qua tất cả những thách thức này là chuyển sang Matomo Xhan Analytics.
Không có bất kỳ giới hạn nào về lấy mẫu dữ liệu và thu thập dữ liệu khi triển khai tại chỗ. Matomo Xhan Analytics cũng hỗ trợ tất cả sáu mô hình phân bổ, là mã nguồn mở, có thể tùy chỉnh hoàn toàn và tuân thủ GDPR ngay khi cài đặt.
Hãy tưởng tượng việc cố gắng thay đổi chiến lược kinh doanh hoặc chiến dịch tiếp thị của bạn nếu bạn không tin rằng dữ liệu của mình đáng tin cậy và chính xác.
Không có gì bí mật khi việc lấy mẫu dữ liệu có thể ảnh hưởng tiêu cực đến độ chính xác của dữ liệu và dữ liệu không chính xác có thể dẫn đến việc ra quyết định kém.
Với Matomo, không có giới hạn nào cả. Chúng tôi không giới hạn kích thước vùng chứa trong Trình quản lý thẻ cũng như số lượng vùng chứa hoặc thẻ trong mỗi vùng chứa. Bạn có thể kiểm soát dữ liệu của khách hàng tốt hơn.
Và bạn có thể đưa ra quyết định dựa trên tất cả dữ liệu đó. Điều này rất quan trọng vì chất lượng dữ liệu rất quan trọng đối với các quyết định có tác động lớn.
Nguồn mở
Phần mềm nguồn mở cho phép bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra, kiểm toán và cải thiện mã nguồn để đảm bảo tính bảo mật và hiệu quả. Điều này đồng nghĩa với việc không thu thập dữ liệu ẩn, sửa lỗi nhanh hơn và không bị ràng buộc bởi nhà cung cấp. Hơn nữa, những điều này giúp việc tuân thủ luật và quy định về quyền riêng tư dữ liệu trở nên dễ dàng hơn.
Matomo cũng có thể được tùy chỉnh theo bất kỳ cách nào, mang lại khả năng tùy chỉnh không giới hạn. Ngoài ra, Matomo còn có một cộng đồng nhà phát triển rất năng động, vì vậy bạn không cần phải tự mình thực hiện các thay đổi — bạn có thể thuê một người có kiến thức và chuyên môn kỹ thuật. Họ có thể:
- Sửa đổi tập lệnh theo dõi để phân tích nâng cao
- Tạo mô hình phân bổ tùy chỉnh, phương pháp theo dõi và bảng thông tin
- Tích hợp Matomo với bất kỳ hệ thống nào (CRM, Thương mại điện tử, CMS, v.v.)
Quyền sở hữu dữ liệu
Bản chất mã nguồn mở của Matomo cũng đồng nghĩa với việc sở hữu toàn bộ dữ liệu. Không bên thứ ba nào có thể truy cập dữ liệu, và không có nguy cơ Google sử dụng dữ liệu đó cho mục đích quảng cáo hoặc đào tạo AI. Hơn nữa, Matomo tuân thủ các nguyên tắc theo dõi đặt quyền riêng tư lên hàng đầu, nghĩa là:
- Không chia sẻ dữ liệu của bên thứ ba
- Kiểm soát sự đồng ý của người dùng đầy đủ
- Hỗ trợ theo dõi không cần cookie
- Ẩn danh IP, theo mặc định
- Hỗ trợ Không theo dõi (DNT)
Tất cả những điều đó nhấn mạnh sự thật rằng Matomo thu thập, lưu trữ và theo dõi dữ liệu một cách có đạo đức 100% .
Tùy chọn tại chỗ và trên nền tảng đám mây
Bạn có thể sử dụng giải pháp phân tích web Matomo On-Premise nếu luật bảo mật dữ liệu địa phương yêu cầu bạn phải lưu trữ dữ liệu cục bộ. Một mẹo hữu ích: nhiều nơi yêu cầu như vậy. Tuy nhiên, điều này có thể không cần thiết.
Do GDPR, một số quốc gia công nhận EEA là địa điểm lưu trữ dữ liệu công dân được chấp nhận. Điều này có nghĩa là các máy chủ được lưu trữ tại bất kỳ quốc gia nào trong số 30 quốc gia đó đều đã tuân thủ về mặt vị trí dữ liệu.
Ngoài ra, bạn có thể đón nhận sự hiện đại và chọn Matomo Cloud — máy chủ của chúng tôi cũng đặt tại Châu Âu. Trong khi GA4 và GA360 dựa trên nền tảng đám mây, máy chủ của Google lại đặt tại Hoa Kỳ, và đó là một vấn đề lớn đối với GDPR.
Phân tích toàn diện
Nếu bạn cần một nền tảng phân tích web phức tạp có khả năng kiểm soát toàn bộ dữ liệu và lo ngại về quyền riêng tư, Matomo là một lựa chọn phù hợp.
Nó được tích hợp các tính năng phân tích hành vi như Bản đồ nhiệt , Độ sâu cuộn và Ghi lại phiên . Các công cụ này cho phép bạn thu thập và phân tích dữ liệu mà không cần dựa vào cookie hoặc lấy mẫu dữ liệu.
Những tính năng nổi bật đó không có trong GA4 hoặc GA360. Google cũng không cung cấp giải pháp tại chỗ.
Một lĩnh vực mà Matomo không thể cạnh tranh với Google Analytics là khả năng tích hợp chặt chẽ với hệ sinh thái của Google: Google Ads, Gemini và Firebase.
Những điều quan trọng cần cân nhắc trước khi chuyển sang Matomo
Việc chuyển đổi từ GA4 (hoặc thậm chí GA360) sang Matomo đều có ưu và nhược điểm. Bởi vì không có phần mềm nào là hoàn hảo. Luôn có những đánh đổi ở đâu đó. Với Matomo, có một vài điều cần cân nhắc trước khi chuyển đổi:
- Đường cong học tập . Matomo là một nền tảng phân tích đầy đủ tính năng với nhiều tính năng nâng cao (phát lại phiên, theo dõi sự kiện tùy chỉnh, v.v.). Điều này có thể khiến người dùng mới bối rối và mất thời gian để hiểu rõ để tối đa hóa lợi ích.
- Tài nguyên kỹ thuật . Việc lựa chọn giải pháp Matomo On-Premise đòi hỏi phải có tài nguyên kỹ thuật, chẳng hạn như máy chủ và kỹ năng.
- Tích hợp bên thứ ba . Matomo cung cấp các công cụ tích hợp được xây dựng sẵn cho khoảng một trăm nền tảng. Tuy nhiên, vì là mã nguồn mở, nên cần có nguồn lực kỹ thuật. Điểm cộng là nó cho phép bổ sung thêm vào danh sách API và trình kết nối.
GA4 GA360 Matomo Xhan
AnalyticsQuyền sở hữu dữ liệu ✔ Dữ liệu dựa trên sự kiện ✔ ✔ ✔ Dữ liệu dựa trên phiên ✔ Dữ liệu chưa lấy mẫu ✔ Dữ liệu thời gian thực ✔ ✔ ✔ Bản đồ nhiệt ✔ Bản ghi phiên họp ✔ Kiểm tra A/B ✔ Nguồn mở ✔ Lưu trữ tại chỗ ✔ Quyền riêng tư dữ liệu Tuân theo chính sách dữ liệu của Google Tuân theo chính sách dữ liệu của Google Tuân thủ GDPR, CCPA; toàn quyền kiểm soát việc lưu trữ dữ liệu Kích thước tùy chỉnh Có (giới hạn ở phiên bản miễn phí) Có (giới hạn cao hơn) Có (không giới hạn khi tự lưu trữ) Mô hình quy kết Nhấp chuột cuối cùng, dựa trên dữ liệu Nhấp chuột cuối cùng, dựa trên dữ liệu, tích hợp Google Ads nâng cao Nhấp chuột cuối cùng, nhấp chuột đầu tiên, tuyến tính, giảm dần theo thời gian, dựa trên vị trí, tùy chỉnh Lưu giữ dữ liệu Lên đến 14 tháng (miễn phí) Lên đến 50 tháng Không giới hạn (tự lưu trữ) Tích hợp Google Ads, Search Console, BigQuery (giới hạn ở phiên bản miễn phí) Tích hợp nâng cao (Google Ads, BigQuery, Salesforce, v.v.) Hơn 100 tích hợp (Google Ads, WordPress, Shopify, v.v.)
Xuất BigQuery Miễn phí (giới hạn 1 triệu sự kiện/ngày) Miễn phí (không giới hạn) Tiện ích bổ sung trả phí (thông qua plugin) Báo cáo tùy chỉnh Tùy chỉnh hạn chế Tùy chỉnh nâng cao Có thể tùy chỉnh hoàn toàn Khả năng mở rộng Phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ Được thiết kế cho các doanh nghiệp lớn Có thể mở rộng không giới hạn (tự lưu trữ hoặc trên đám mây) Dễ sử dụng Đơn giản, cần phải tích hợp Đường cong học tập dốc hơn Linh hoạt, thiết lập phức tạp. Giá cả Miễn phí Phí bảo hiểm (bắt đầu từ khoảng 50.000 đô la/năm) Mã nguồn mở miễn phí (tự lưu trữ); Đám mây bắt đầu từ khoảng 29 đô la/tháng Vậy Matomo Xhan Analytics có phải là giải pháp phù hợp dành cho bạn không?
Câu trả lời là "có" nếu bạn muốn một giải pháp thay thế Google Analytics đáp ứng tất cả các yêu cầu sau:
- Tuân thủ chặt chẽ các luật và quy định về quyền riêng tư
- Cung cấp dữ liệu thời gian thực và theo dõi sự kiện tùy chỉnh
- Cho phép hiểu sâu hơn về hành vi của người dùng
- Cho phép bạn tinh chỉnh trải nghiệm người dùng
- Cung cấp toàn quyền kiểm soát dữ liệu của khách hàng
Tìm hiểu lý do tại sao hàng triệu trang web tin tưởng Matomo
Matomo là một công cụ phân tích web đa năng, dễ sử dụng với chức năng phân tích hành vi nâng cao.
Nó cũng sẽ giúp doanh nghiệp của bạn vững vàng trong tương lai vì nó hỗ trợ tuân thủ luật bảo mật toàn cầu tại 162 quốc gia . Với một giải pháp thay thế an toàn và hiệu quả như Matomo, bạn không cần phải mạo hiểm với dữ liệu cá nhân của doanh nghiệp hoặc khách hàng.
Không chỉ là tránh bị phạt mà còn là xây dựng niềm tin với khách hàng. Đó là lý do tại sao bạn cần một giải pháp đạo đức, tập trung vào quyền riêng tư như Matomo.
- Cung cấp kênh chuyển đổi, bản ghi phiên và bản đồ nhiệt
- Có phiên phát lại để theo dõi tương tác của người dùng
- Bao gồm nhiều thông tin chi tiết dễ thực hiện
Tham khảo thêm về Xhan Analytics tại: https://www.24h.com.vn/kham-pha-cong-nghe/matomo-xhan-analyitcs-da-co-mat-tai-thi-truong-viet-nam-c675a1684101.html
Tham khảo thêm về Xhan Analytics tại: https://www.nguoiduatin.vn/matomo-xhan-analytics-ra-mat-cong-cu-tri-tue-nhan-tao-xhan-ai-phan-tich-hieu-quang-quang-cao-google-ads-va-du-lieu-chuyen-sau-danh-cho-nha-quang-cao-duoc-tin-dung-tai-chau-au-va-hoa-ky-204250807103939092.htm
